Mobil oyun sektöründe başarılı bir oyun geliştirmek, fikir aşamasından kullanıcı kazanımına kadar farklı süreçlerin birlikte yönetilmesini gerektiriyor. Playops Studio, yapay zeka ajanlarını bu süreçlere dahil ederek oyun fikirlerine yönelik ilgiyi henüz geliştirmeye başlamadan ölçmeye odaklanıyor.
Girişimin temelleri Şubat 2026’da Gürkan Üstünkar tarafından atıldı. Yaklaşık 20 yıllık kurumsal B2B yazılım geliştirme deneyimine sahip olduğunu belirten Üstünkar’ın çıkış noktası, bir mobil oyun stüdyosundaki farklı rollerin işlerini yapay zeka ajanlarıyla desteklemek ve sınırlı bir ekiple birden fazla başarılı oyundan oluşan bir portföyü yönetebilecek altyapıyı kurmak.
Playops Studio, hybrid casual türüne odaklanarak hem oyun stüdyosu hem de yayıncı olarak konumlanıyor. Girişimin kurucu dahil altı tam zamanlı çalışanı bulunuyor. Ayrıca, iki yarı zamanlı çalışan da geliştirme süreçlerine destek veriyor. Ekipte ürün yönetimi, oyun içi operasyonlar, gelir optimizasyonu, Unity geliştirme ve görsel tasarım alanlarında çalışan isimler yer alıyor. Girişim, kullanıcı kazanımı ve büyüme tarafını yönetecek deneyimli bir kişiyi de ekibine katmayı planlıyor.
Playops Studio’nun altyapısının merkezinde, farklı görevler üstlenen yapay zeka ajanları bulunuyor. İlk geliştirilen ajan olan Trendscout, YouTube ve TikTok’taki oyun trendleriyle App Store ve Google Play’de üst sıralarda yer alan hybrid casual oyunlardan gelen sinyalleri değerlendiriyor. Bir skorlama modelinden yararlanan sistem, OpenAI altyapısını kullanarak oyun tasarım dokümanları hazırlıyor.
İkinci ajan AssetArchitect, bu dokümanları oyun ekranlarına dönüştürürken, QuantUA ise konseptlerin reklam kampanyalarıyla test edilmesine yönelik süreçte görev alıyor. Böylece ekip, bir oyun prototipi geliştirmeden önce konsept görselleri, 16 saniyelik reklam videoları ve otomatik oluşturulan web sayfaları üzerinden kullanıcı ilgisini ölçebiliyor. Girişimin “Fake Door” olarak adlandırdığı bu yaklaşımda, henüz geliştirilmemiş oyun fikirleri reklamlarla kullanıcılara sunuluyor.
Üstünkar’ın paylaştığı verilere göre, bugüne kadar 160 oyun konsepti bu yöntemle test edildi. Bunlardan 60’ı, tıklama oranı ve açılış sayfası görüntüleme başına maliyet metriklerinde öne çıkarak geliştirme sırasına alındı. Meta kampanyalarındaki reklamlar ise yaklaşık 3 milyon kişiye ulaştı. Bu testler, konseptlere yönelik ilk ilgiyi ölçerken oyunların uzun vadeli performansının geliştirme sonrasında değerlendirilmesi gerekiyor.
Google Cloud, Supabase, Slack, n8n, Atlassian ve GitHub üzerinde kurulan altyapı, yaklaşık iki ay içinde ilk reklam kampanyasını yürütebilecek hale geldi. Yapay zeka ajanları Google Cloud üzerinde FastAPI servisleri olarak çalışırken, iş akışları n8n ile yönetiliyor. Slack ise hem ekip iletişimi hem de ajanların ürettiği çıktıların onaylanması ve değiştirilmesi için kullanılıyor. Üç ajanla başlayan sistemde bugün 14 aktif yapay zeka ajanı ve 64 n8n iş akışı bulunuyor.
Playops Studio, reklam testlerini geçen üç oyunu geliştirme, entegrasyon, oyun içi operasyonlar ve gelir optimizasyonu altyapısını sınamak amacıyla App Store ve Google Play’de yayınladı. Toplamda yaklaşık 300 indirme alan bu oyunların testleri iki hafta sonunda sonlandırıldı. Ekip, şu anda üç yeni oyunu yayına hazırlıyor.
Kod değişikliklerinin ardından test sürümlerinin mağazalara gönderilmesini sağlayan otomasyon da kurulan altyapının parçaları arasında yer alıyor. Bugüne kadar kurucusu tarafından finanse edilen girişim, gelirini uygulama içi satın almalar ve reklamlardan elde etmeyi planlıyor. Üstünkar, ekibin büyütülmesi ve reklam bütçelerinin desteklenmesi için yaklaşık iki ay içinde yatırım öncesi tohum turuna çıkmayı hedeflediklerini belirtiyor.
Paylaşılan bilgilere göre, Playops Studio’nun bir sonraki adımı, konsept görselleriyle yürütülen testleri oynanabilir web prototipleriyle genişletmek. Ekip, Slack üzerinden onaylanan bir oyun tasarım dokümanının otomatik olarak oynanabilir prototipe dönüştürülmesi ve reklam videolarının da aynı süreç içinde hazırlanması üzerinde çalışıyor. Geliştirme ve oyun içi operasyonlar için hazırlanan kontrol paneliyle birlikte bu altyapının, hangi oyunlara kaynak ayrılacağı konusunda daha güçlü veriler sunması amaçlanıyor.
