NASA'nın Curiosity keşif aracının Mars'ta kaydettiği ve denizanasına benzeyen görüntünün, uzaylı yaşam belirtisi olmadığı, kameranın sensörüne çarpan kozmik ışınların oluşturduğu bir optik bozulma olduğu açıklandı.
Mars yüzeyinde ortaya çıkan ve sosyal medyada büyük ilgi gören 'denizanası' görüntüsünün kaynağı, uzaylı yaşam değil, uzaydan gelen kozmik ışınlar olarak belirlendi. NASA'nın Curiosity keşif aracı, 20 Ağustos 2023 tarihinde bu fotoğrafı çekti. Görüntüdeki koyu renkli silüet daha önce kemik kalıntıları veya mantar benzeri şekillerle ilişkilendirilmişti. Ancak uzmanlar, bu görüntünün aşınmış kaya parçaları gibi fiziksel bir oluşum olmadığını, kameranın sensöründe meydana gelen bir etkileşim sonucu oluştuğunu açıkladı.
Görüntünün bir nesne değil, anlık bir sensör hatası olduğunu kanıtlayan temel veri, çekim zamanlamasıdır. Curiosity, hedeflenen alanı fotoğraflarken ardışık olarak çok sayıda kare kaydetmektedir. Söz konusu şekli içeren fotoğrafın çekildiği anda, aynı kamerayla yalnızca 13 ve 25 saniye önce kaydedilen ve aynı açıya sahip diğer iki karede benzer hiçbir iz bulunmamaktadır. Bu durum, olayın anlık bir sensör hatası olduğunu ortaya koymaktadır.
Mars'ın Dünya'dan farklı koşulları bu durumu etkileyen önemli bir faktördür. Dünya'nın güçlü manyetik alanı ve kalın atmosferi, uzaydan gelen yüksek enerjili parçacıkları engellerken; küresel bir manyetik alanı bulunmayan ve çok ince bir atmosfere sahip olan Mars, bu ışınlara doğrudan maruz kalmaktadır.
Uzay boşluğundan gelen yüklü parçacıkların kameranın silikon algılayıcısına çarpması, görüntülerde anlık parazitlere yol açmaktadır. Bu çarpmalar genellikle parlak beyaz lekeler veya çizgiler oluştururken, zaman zaman koyu renkli bozulmalar şeklinde de kayıtlara geçebilmektedir.
Bilim insanları, kesin teknik analizler tamamlanana kadar görüntü işleme hataları ihtimalinin tamamen dışlanamayacağını belirtse de, fotoğraftaki denizanası silüetinin Mars yüzeyindeki bir oluşumdan değil, kameranın doğrudan kendi iç algılayıcısında meydana gelen bir kozmik ışın temasından kaynaklandığını vurgulamaktadır.
ÇEKİM ZAMANLAMASI KRİTİK BİR İSPAT SAĞLADI 🌌🔍
