Microsoft’un MAI-DxO adlı yapay zekâ destekli teşhis sistemi, geçmiş tıbbi vaka kayıtlarıyla yapılan değerlendirmede hekimlerden daha yüksek tanı doğruluğu gösterdi. Araştırmanın sonuçları Science dergisinde yayımlandı; karşılaştırma, gerçek klinik ortamda hastaları değerlendiren doktorlarla değil, simüle edilmiş vakalarla yapıldı.
Değerlendirmede New England Journal of Medicine’da yayımlanan 304 karmaşık vaka, adım adım ilerleyen bir kıyaslama düzenine aktarıldı. Yapay zekâ sistemi ve hekimler, tanıya ulaşmak için vakaya ilişkin ek bilgi ve test sonuçlarını talep edebildi.
Microsoft’un bildirdiği sonuçlara göre MAI-DxO vakaların yüzde 83’ünde doğru tanıya ulaştı. Kitap ve internet gibi dış kaynaklara erişimi olan hekimlerin doğruluk oranı yüzde 36, kaynak kullanmayan hekimlerin oranı ise yüzde 22 olarak açıklandı. Bu oranlar, sistemin kaynak kullanan hekimlere kıyasla yaklaşık 2,3 kat; kaynak kullanmayanlara kıyasla yaklaşık 3,7 kat yüksek sonuç verdiği anlamına geliyor.
MAI-DxO, tek bir yapay zekâ modelinin hemen yanıt üretmesi yerine, sanal hekimlerden oluşan bir ekip gibi çalışacak şekilde tasarlandı. Sistem, vakadaki eksik bilgileri aşamalı olarak sorguluyor ve yeni bulgulara göre tanısını güncelliyor.
Araştırmacılar, sonuçların kapsamının sınırlı olduğuna dikkat çekiyor: test, yayımlanmış ve çoğu zorlayıcı geçmiş vakalara dayanıyor; performans günlük sağlık hizmetinde veya gerçek hastalar üzerinde ölçülmedi. Ayrıca hekimlerle karşılaştırmanın simülasyon koşullarında yapılması, bulguların doğrudan klinik uygulamaya aktarılmasını engelliyor.
Bu nedenle çalışma, MAI-DxO’nun doktorların yerini alabileceğini değil, belirli bir test düzeninde güçlü sonuç verdiğini ortaya koyuyor. Sistemin gerçek hastalarda güvenilirliği ve hekimlerin karar süreçlerine nasıl katkı sağlayabileceği, klinik ortamda yapılacak değerlendirmelerle anlaşılabilecek.
